Digital Twin Workshop Series (DTWS)

Digital Twin (digitaler Zwilling) ist das allerneueste Modewort, welches auf IoT und andere Technologiebegriffe folgt. Gibt es zwischen ihnen einen Unterschied?

Über diese Workshop-​Reihe

Es gibt etliche Definitionen, aber es gibt noch keine gemeinsame Plattform oder ein allgemein akzeptiertes Format. Dennoch wird die Verwendung von Digital Twins zur Beschreibung von Systemen immer beliebter. Können wir eine gemeinsame Basis finden, um Digitale Zwillinge in einem allumfassenden Kontext zu verstehen? Können wir theoretisieren, was einen digitalen Zwilling im Gegensatz zu anderen Technologien ausmacht? Und ist es ein Fortschritt, ein System als digitalen Zwilling und nicht nur als IoT-​System oder ähnliches zu beschreiben?

In dieser Workshop-​Reihe legen wir den Begriff des digitalen Zwillings sehr weit aus, um eine breite Diskussion zu ermöglichen, die selbsternannte digitale Zwillinge nicht von vornherein ausschließt. Im weitesten Sinne erwarten wir von einem Digitalen Zwilling, dass er die Prozesse in seinem Physischen Zwilling bis zu einer gewünschten Auflösung genau abbildet. Dies ermöglicht es uns, digitale Zwillinge von Flugzeugturbinen einzubeziehen, die physikalische Simulationen in Echtzeit verwenden, um den Verschleiß vorherzusagen, sowie digitale Zwillinge von Städten, die alle paar Minuten IoT-​Informationen aggregieren, um den Verkehrsfluss vorherzusagen. Basierend auf früheren Theoretisierungen von Digitalen Zwillingen1,2 suchen wir nach Beiträgen zur physischen Umgebung (wie Daten vom physischen Zwilling gesammelt werden), zur Datenumgebung (wie Daten in einem digitalen Zwilling gespeichert und zugänglich gemacht werden), zur analytischen Umgebung (wie Daten in einem digitalen Zwilling verarbeitet werden), zur virtuellen Umgebung (wie Daten im digitalen Zwilling von Endnutzern über Dashboards, GIS oder erweiterte Realität interagiert werden) und zur Verbindungsumgebung (wie ein digitaler Zwilling die verschiedenen Komponenten integriert und eine einheitliche Erfahrung bietet).

1 Grübel, J., Thrash. T., Aguilar, L., Gath Morad, M., Chatain, J., Sumner, R.W., Hölscher, C. and Schinazi, V.R. (2022). The hitchhiker’s guide to fused twins: A review of access to digital twins in Situ in smart cities. Remote Sensing, 14(13), 3095. DOI: externe Seite10.3390/rs14133095

2 Tao, F., Zhang, H., Liu, A. and Yeh-Ching Nee, A. (2018). Digital twin in industry: State-of-the-art. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(4), 2405-2415. DOI: externe Seite10.1109/tii.2018.2873186

Kontakt

Dr. Jascha Grübel

Center for Sustainable Future Mobility (CSFM)
Universitätstrasse 41
UNO D 12
8092 Zürich

Jascha Gruebel
JavaScript wurde auf Ihrem Browser deaktiviert